صفر تا 100 اینکه هوش مصنوعی چیست ؟ از دید یک متخصص!

همه ما حداقل یکبار از هوش مصنوعی استفاده کرده‌ایم و با کاربردهای آن آشنا هستیم. اما آیا تا به حال از دید یک متخصص به این فکرکرده‌اید که هوش مصنوعی چیست؟

من به عنوان یک متخصص در حوزه AI قصد دارم در این مقاله صفر تا ۱۰۰ اینکه هوش مصنوعی چیست را توضیح دهم.

اولین باری که با هوش مصنوعی و ابزارهای آشنا شدم ؛ چیزی شبیه به جادو بود. تصور میکردم فردی پشت سیستم نشسته و ذهن من را می‌خواند. اما زمانی که کمی عمیق‌تر شدم و در این زمینه فعالیت کردم متوجه شدم چیزی که من با جادو اشتباه گرفته بودم، فقط ریاضیات و احتمال بوده.

باتوجه به نظرات کاربران متوجه شدم که بسیاری از مردم هوش مصنوعی را مانند یک رباتی میبینند که قصد تصرف دنیا را دارد. بنابراین تصمیم گرفتم تمام اطلاعات تخصصی خودم را طی این مطلب با شما کاربران عزیز به اشتراک بگذارم تا بیشتر با کاربردهای تخصصی AI آشنا شوید.

اگر شما هم به فناوری و جادوی آن علاقمند هستید تا انتهای این مطلب با من همراه باشید.

هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می‌کند؟

هوش مصنوعی ابزاری که اینروزه به گوش همه یک کلمه آشناست و در آینده‌ی نچندان دور میتواند جایگزین برای پرسنل و نیروی کار ادارات و کارخانه جات شود اما تا به امروز کمتر کسی راجب به چگونی قدرت هوش مصنوعی توضیح داده است. در این مقاله تصمیم گرفته ام تجربه چند ساله خود و کار با هوش مصنوعی ترجیحا هوش مصنوعی ChatGPT با به زبان خودمان فارسی چت جی پی تی را با شما در میان بگذارم.

اولین تجربه در آشنایی با chatgpt

حدود ۳ سال پیش که نسخه اولیه چت جی پی تی رونمای شده بود بیاد دارم با شماره موبایل ایران نمیتوانستیم ثبت نام کنیم و هنوز ثبت نام با ایمیل نیز امکان پذیر نبود پس با شماره کشور ترکیه یکی از دوستان ثبت نام را انجام دادم و اولین ترجبه من در ورود به عصر تکنولوژی و هوش مصنوعی بود.

در ابتدا کمی مسخره به نظر می رسید ولی کم کم خود را با هوش مصنوعی وقف دادم شاید باور نکنید ولی بجای اینکه هوش مصنوعی خود را با من وقف دهد من با او همگام شدم. در ابتدا سوالات عامیانه میپرسیدم و چت را با سلام چت جی پیتی شروع میکردم. خیلی مسخره بود ولی حس دوستانه ی داشت. سوالات عامیانه میپرسیدم و با خود میگفتم خوب اینها را که در گوگل هم میتوانم سرچ کنم ولی کم کم متوجه شدم هوش مصنوعی تحلیل های خود را نیز و پاسخ های سریع بجای گشتن در وب سایت های مختلف و پیدا کردن تیتری که سرچ کردم را به من میداد.

پس اینجا متوجه شدم سرعت رسیدن به پاسخ چقدر بهتر است تا سرچ کردن من. در اصل هوش مصنوعی بجای اینکه من بدنبال نیاز سرچ شده بگردم او مثل  ضرب المثل “هلو بپر تو گلو” کار ا اسان کرده بود. کم کم متوجه شدم پاسخ های من با انالیز سریع و تحلیل از صفحات معتبر و لینک های معتبر در بستر وب انجام میشود. چند روزی گذشتو چشمم به پایین صفحه چت جی پی تی افتاد، متنی آشنا با نام قدرت گرفته از گوگل به چشم می آمد کمی تعجب برنگیز بود و بعد از مدتی که گذشت این متن حذف شد.

چت جی پی تی در ابتدا اطلاعاتش را از کجا یاد میگرفت؟

به مرور متوجه شدم در اصل این هوش مصنوعی بر گرفته از تمامی اطلاعات و مقالاتی است که وب سایت ها ان را منتشر میکنند و هوش مصنوعی دسترسی به یک بانک اطلاعاتی بزرگ در جهان فعلی ما دارد و یک ابر کامپیوتر پشت این بستر طراحی شده تا در کسری از ثانیه سوالات گفتگو ها و دستورات مارا در بستر وب سرچ کند تحلیل و برسی و بهترین پاسخ را به من یا شما دهد.

کمی جلو تر رفتیم و دیدیم هشو مصنوعی در پاسخ دادن به دستوراتی مثل دستورات و بزور کردن کد های برنامه نویسی میتواند پاسخ های بهتری را برای من بدست اورد و اولین فکر به ذهنم خورد، بروز کردن قالب وب سایت اموزشی هرمس قالبی که پر از مشکل بود، پس ابتدا با برسی و اصلاح قسمت های از سایت وردپرسی توانستم ارتباط خود با هوش مصنوعی را بهتر کنم .

در مدل های اولیه تا یک سری قسمت ها پیش میرفتیم ناگهان رو به خنگ شدن میرفت و کلا کار را خراب میکرد. ولی با آمدن نسخه های جدید تر روز بروز قوی تر بهتر شد اما این بهتر شدن بنظر من بدلیل اینکه کاربران در سراسر دنیا با مدل های رفتاری و پرامپت های که به هوش مصنوعی میدادند باعث رشد هوش مصنوعی شدن و الگوریتم و تحلیل ها دقیق تر شد.

تجربه اولین استفاده از نسخه پلاس

نسخه های جدید چت جی پی تی رو نمای شد و در دنیا صدا به پا کرد. تصمیم گرفتم نسخه پلاس چت جی پی تی را خریداری کنم. یک حس خوبی بود چون قرار بود دستیار من شود. پس از خرید واقعا کارها سریع جلو میرفت و توانستم باگ ها و مشکلات سایت خودم را حل کنم و از اینجا به بعد هوش مصنوعی یک نیاز مهم برای من بود. و امروز که این مقاله را مینویسم با تجربه ی بسیار زیاد نوع و مدل رفتار های مختلف هوش های مصنوعی را به عنوان یک مهندس پرامپت نویس میتوانم پاسخ دهم تا بهترین عمل کرد و پاسخ دهی از هوش مصنوعی را بتوانید دشته باشید.

در نتیجه تجربه کاربری از پرامپت نویسی بالا بهترین و مهترین مورد که میتوانیم به آن شاره کنیم این است که هوش مصنوعی نتیجه اطلاعات تحقیقات و تخصص های انسانها در عصر امروز تا به قبل میباشد که با انتشار این اطلاعات در یک بستر فیزیکی قدرتمند به عنوان یک هوش انسانی ولی مصنوعی متواند تمامی پاسخ ها و نیاز های اطلاعات را با سرعت باور نکردنی رفع کند. بطور مثال من دانش نوشتن کد های سخت برنامه نویسی را ندارم ولی با تجربه ی که در این چند سال از هوش مصنوعی بدست اورده ام  میتوانم دستور و پرامپتی را اعمال کنم  تا یک اپلیکشن یا نرم افزار حرفه ای را در چند روز با مدل یا متد های مختلف تولید کنم که اگر بدون هوش مصنوعی بخواهیم این کار را انجام دهیم نیاز به یک تیم ۱۰نفره به مدت ۱سال  کار تیمی را دارد تا این تیم بتوانند نرم افزار مورد نیاز را برنامه نویسی ، تولید ، ارزیابی و منتشر کنند.

حالا میتوان متوجه منظور من شوید که هوش مصنوعی عصری جدید در تکنولوژی خواهد بود ولی استفاده از ان نیاز به دانش و تخصص تجربی و علمی خواهد داشت تا به اشتباه ما را هدایت نکند چون میتوان با یک دستور اشتباه کل پروسه را از محور اصلی خارج کرد. شاید بگویید اشتباه است ولی یکبار در حین دستور دادن به هوش مصنوعی پرامپتی که برای بررسی باگ های وب سایت به هوش مصنوعی دادم فراموش کردم که نسخه هماهنگ قالب وردپرس با افزونه را اپلود کنم تا بررسی را انجام دهد تا بدرستی هماهنگی بین افزونه و وردپرس مشخص شود و این اشتباه من باعث شد در کد های افزونه باگ های بوجود اید که باعث خراب شدن قسمت های از سایت شد و ادامه دادن به این شابتاه مشکلات سئو و.. را برای من بوجود اورد.

اما در این زمان من براحتی ارتباط خود با هوش مصنوعی چت جی پی تی را اپدیت و هر روز خود را با ان ارتقا میدهم و با دستورات و پرامپت های مهندسی شده به نتیجه دلخواه خود میرسم.

معرفی هوش مصنوعی از دید یک کاربر عادی و متخصص

بیایید روراست باشیم وقتی با سوال هوش مصنوعی چیست؟ مواجه میشوید چه چیزی به ذهنتان میرسد؟

منظورمان این نیست که کامپیوترها دارای احساس و آگاهی هستند. درواقع این فناوری یک ماشین پیش‌بینی فوق‌العاده قوی است. اگر بخواهیم ساده‌تر بیان کنیم، AI حجم عظیمی از داده‌ها را بررسی کرده و الگوهای مشابه را پیدا میکند.

به عنوان مثال وقتی اینستاگرام پستی را به شما پیشنهاد میدهد، سلیقه شما را نمیفهمد. فقط پیش‌بینی میکند افرادی که پست A را دوست داشته‌اند احتمالا پست B را هم دوست دارند. بنابراین هرچه بیشتر به مشاهده آن پست‌ها بپردازید، اینستا هم مطالب بیشتری مربوط به آن پست به شما نشان میدهد.

به طورکلی ابزارهای هوشمند یعنی توانایی ماشین در تقلید از عملکردهای انسانی.

تفاوت هوش مصنوعی از دید یک کاربر عادی و متخصص چیست؟

اگر می‌خواهید الگوریتم‌های گوگل را هم مانند اینستاگرام درک کنید، ادامه مقاله را از دست ندهید.

یک سیرک را تصور کنید که شامل تماشاچی‌ها و شعبده‌ بازهاست. تماشاچی‌ها دقیقا نقش کاربران عادی را بازی میکنند که فقط جادو را می‌بینند. اما شعبه بازها همان افراد متخصصی‌ هستند که از تمام تکنیک‌ها و کلک‌ها خبر دارند.

این کاربران با AI مانند انسان صحبت میکنند. مثلا میگویند «چت بات امروز به من کمک نکرد» و برایشان مهم نیست این مدل هوشمند چگونه کار میکند. تنها به خروجی نهایی اهمیت میدهند.

بنابراین اینگونه افراد یا از این ابزارها وحشت دارند و یا بیش از حد به آن اعتماد میکنند.

درمقابل کاربر متخصص می‌داند که این فناوری از ماتریس‌های ریاضی و توابع آماری به وجود آمده. درنتیجه هیچ جادویی درکار نیست و تنها داده‌ها هستند که احتمالات را بررسی میکنند.

مثلا من وقتی با ChatGPT صحبت میکنم میدانم که هیچ درکی از معنی کلمات ندارد. این مدل فقط محاسبه میکند که بعد از کلمه «سلام» احتمال آمدن کلمه «خوبی؟» خیلی بیشتر از سیب‌زمینی است.

پس اگر میخواهید از یک کاربر عادی به کاربر متخصص تبدیل شوید؛ باید درک کنید که این ابزار فکر نمیکند، فقط پیش‌بینی میکند.

وقتی به یک متخصص تبدیل شدید دیگر از اشتباهات هوش مصنوعی تعجب نمی‌کنید. به دنبال سوالات یا همان پرامپت (Prompt) بهتری می‌گردید تا نتیجه بهتری بگیرید.

مقایسه خروجی نهایی هوش مصنوعی با کاربر عادی و تخصصی

حالا که متوجه تفاوت یک کاربر عادی با کاربر متخصص در پاسخ به سوال «هوش مصنوعی چیست؟» شدید، بیایید خروجی هرکدام را باهم مقایسه کنیم.

آیا هربار که سوالی از ai می‌پرسید به جواب دلخواهتان می‌رسید؟ بنظرتان چه چیزی باعث میشود تا پاسخ صحیح دریافت کنید؟

ما می‌دانیم که AI یک ماشین تکمیل‌کننده متن براساس احتمالات است. اینجا کاربر عادی سوالی معمولی از ChatGPT می‌پرسد که درپاسخ محتمل‌ترین و معمولی‌ترین جواب را دریافت میکند.

اما من به عنوان یک متخصص جوری چت‌جی‌پی‌تی را محدود میکنم که فقط حول‌محور جستجوی من باشد و خلاقانه‌تر عمل کند.

بیایید با یک مثال جلو برویم. فرض کنید یک ادمین فروشگاه کفش میخواهد یک متن تبلیغاتی تولید کند. کاربر با ذهنیت هوش مصنوعی خودش متوجه میشود یک پرامپت با عنوان “یک متن تبلیغاتی برای کفش فروشی بنویس”  ایجاد میکند.

خروجی که دریافت میکند به صورت زیر است:

“آیا به دنبال کفش ورزشی هستید؟ ما بهترین کفش‌ها را داریم. بسیار راحت و باکیفیت هستند. همین الان خرید کنید و از ورزش لذت ببرید! ”

بنظرتان بزرگ‌ترین ایراد این متن چیست؟ کلیشه‌ای بودن یا عدم هدف‌گیری مخاطب؟  نظر خود را در کامنت‌ها بنویسید.

من به عنوان فردی که در حوزه پرامپت‌نویسی تخصص دارم به این صورت درخواستم را مینویسم.

• نقش: یک کپی‌رایتر حرفه‌ای شبکه‌های اجتماعی.
• محصول: کفش رانینگ مدل X با تکنولوژی کفی ژله‌ای.
• مخاطب هدف: کسانی که زانو درد دارند اما می‌خواهند پیاده‌روی کنند.
• لحن: همدلانه، علمی اما ساده.
• فرمول نوشتن: از چارچوب PAS (Problem, Agitation, Solution) استفاده کن. محدودیت: از کلمات کلیشه‌ای مثل “بهترین” استفاده نکن.
• زیر ۱۰۰ کلمه باشد.

خروجی نهایی:

“زانو درد نباید مانع پیاده‌روی صبحگاهی شما شود. (Problem) هر قدمی که با کفش نامناسب برمی‌دارید، فشار را روی مفاصل‌تان بیشتر می‌کند و لذت ورزش را به عذاب تبدیل می‌کند. (Agitation) با تکنولوژی کفی ژله‌ای در مدل X، فشار از روی زانوها برداشته می‌شود؛ انگار روی ابرها راه می‌روید. دوباره با لبخند قدم بزنید.  (Solution)درنهایت میتوانید لینک خرید آن محصول را قرار دهید.”

اینجاست که تفاوت خروجی نهایی یک کاربر عادی با کاربر متخصص در استفاده از هوش مصنوعی مشخص میشود.

برای اینکه بتوانید مانند من نتیجه حرفه‌ای بگیرید حتما در دوره‌ آموزش پرامپت‌نویسی با هوش مصنوعی توسط مرکز اموزش هرمس ثبت نام کنید.

تنها با خرید این دوره در کمترین زمان بهترین نتایج را از ابزارهای AI دریافت کنید.

به جای مسافری که از هوش مصنوعی برای رسیدن به مقصد استفاده میکند ؛ راننده‌ای باشید که دقیقا تعیین میکند از چه مسیری و با چه سرعتی حرکت کنند.

شما چه تجربه‌ای از نوشتن پرامپت‌های خوب دارید؟ در بخش کامنت‌ها با ما در میان بگذارید.

در آخر می‌خواهم یک مقایسه کلی بر روی این دو کاربر انجام دهم.

کاربر معمولی:

1. به خروجی نهایی اهمیت می‌دهد.
2. با مدل‌های زبانی مانند انسان برخورد میکند.
3. یا وحشت‌زده است یا بیش از حد اعتماد دارد.

کاربر متخصص:

1. از پشت‌پرده ماشین خبر دارد و می‌داند که از ماتریس‌های ریاضی تشکیل شده.
2. به دنبال پرامپت‌های بهتر برای نتیجه بهتر میگردد.
3. متوجه است که ابزار درک ندارد و فقط پیش‌بینی می‌کند.

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی فراتر از ChatGPT

قطعا ابزارهای AI در ChatGPT خلاصه نمیشوند. امروزه ابزارهای بسیاری طراحی شده‌اند که حتی فراتر از chatgpt عمل میکنند. بدون شک چت‌جی‌پی‌تی قدرت اول را در زمینه تکنولوژی دارد. اما گاهی ما به یک قلم‌موی ظریف‌تر نیاز داریم که این ابزار پاسخگوی آن نیست.

در ماه‌های اخیر من با ابزارهای متعددی آشنا شدم و از آنها در پروژه‌های واقعی استفاده کردم. پس از این آشنایی متوجه شدم که مدل‌های بسیاری هستند که چت جی پی تی را شکست میدهند.

اکنون میخواهم آنها را به شما هم معرفی کنم تا یک لیست کاربردی از تجربه واقعی کاری داشته باشید.

• Claude 3.5: انسانی‌ترین نویسنده که متن‌های طبیعی و خلاقانه تولید میکند.
• Google Gemini: در کمترین زمان به اینترنت متصل میشود و همچنین بهترین انتخاب برای ساخت عکس با هوش مصنوعی است.
• Midjourney : اگر عکس‌هایی با کیفیت هنری میخواهید هیچ ابزاری به پای Midjourney نمی‌رسد.
• GitHub Copilot: اغلب برنامه‌نویس‌ها برای دیباگ کردن کدهای خود از GitHub Copilot بهره میبرد. مزیت اصلی آن هم تکمیل خودکار کدها به شمار میرود.
• Runway & Pika: دوتا از کارگردان‌های مجازی هستند که متن یا تصویر را به ویدئو تبدیل میکنند.

درصورتی که خروجی بهتری می‌خواهید باید به جای پرسیدن “کدام هوش مصنوعی بهتر است؟ ” از خودتان بپرسید “برای انجام این کار خاص، کدام ابزار مناسب‌تر است؟”

آیا در زمینه دیجیتال مارکتینگ و تولید محتوا فعالیت می‌کنید؟

حتما مقاله مقایسه بهترین ابزارهای ساخت تصویر با هوش مصنوعی را در وب سایت هرمس مطالعه کنید.

نحوه استفاده یک متخصص از AI

خب حالا که فهمیدید هوش مصنوعی چیست و چه تفاوتی بین خروجی‌های کاربران عادی با مختصص وجود دارد؛ میخواهم تکنیکی را به شما آموزش بدهم.

اکثر متخصصان و مهندسان AI از یک تکنیک برای دریافت نتایج قابل انتشار استفاده می‌کنند.

مراحل ۵‌گانه گردش کار یک متخصص (The Expert Workflow)

مهندسان قبل از اینکه ابزار AI را باز کنند، دقیقا  می‌دانند چه چیزی انتظار دارند. هر مهندسی برای بهره‌وری بیشتر از ۵ مرحله گردش کار استفاده میکند. طی این مراحل هوش مصنوعی هیچگاه جایگزین تفکر انتقادی و خلاقیت نمی‌شود.

بلکه در این مراحلی که طی میشود به شما کمک میکند تا در بالاترین سطح تخصصی خود عمل کنید.

۱.اکتشاف و بارش فکری (Exploration & Brainstorming):

در این مرحله شما با یک صفحه سفید از مدل AI مواجه هستید. اما اغلب مخاطبان عادی یک اشتباه رایج در این مرحله انجام میدهند. اینگونه افراد به جای تنظیم یک دستور دقیق برای chatgpt فقط جمله «یک ایده به من بده» را می‌نویسند.

درمقابل متخصص می‌گوید: «من این ۵ ایده را دارم، باتوجه به ترندهای بازار بگو که نقاط کور آنها کجاست؟»

سپس ایده‌های خود را به ترتیب وارد می‌کند. درنتیجه هوش مصنوعی متوجه هدف کاربر شده و خروجی متناسب با نیازش را تولید می‌کند.

۲.ساختار و معماری (Structure & Architecture):

قبل از آنکه کلمه‌ای نوشته شود یا کدی زده شود باید یک مهندسی اسکلت‌بندی تنظیم شده باشد. یک متخصص دقیقا از قدرت پردازش منطقی هوش مصنوعی  برای ایجاد یک زیربنای مستحکم استفاده می‌کند.

در این مرحله خروجی موثری به دست می‌آید که مانند یک نقشه راه شفاف از انحرافات مسیر جلوگیری می‌کند.

اینجا متخصص خروجی AI را براساس تجربه خود اصلاح می‌کند تا از جریان کار منطقی مطمئن شود.

۳.اجرای غنی‌شده یا رقص هماهنگ انسان و ماشین (The “Human-in-the-Loop” Execution):

مهم‌ترین مرحله از گردش کار تخصصی اینجاست. در ادبیات فنی و مهندسی به آن Human-in-the-Loop یا به اختصار (HITL) گفته می‌شود.

مهندسان طی این مرحله مرز بین انسان و ماشین را کمرنگ می‌کنند. چگونه این اتفاق می‌افتد؟

متخصص استراتژی، لحن و تجربیات خود را به ماشین تزریق می‌کند و هوش مصنوعی بار سنگین کارهای تکراری و پردازشی را به دوش میکشد. همین تقسیم کار باعث میشود که سرعت تولید محتوا یا کد چند برابر شود.

آیا شما هم می‌خواهید از راز متخصص‌ها باخبر شوید؟ در ادامه یک فرمول معرفی میکنم که تمامی مهندسان آن را به کار میبرند.

استراتژی و خلاقیت (انسان) + سرعت و پردازش (AI) = خروجی حرفه‌ای

نکته مهم در رابطه با تشخیص کیفیت:

ارزش شما داخل این مرحله اینه که کیفیت بالا را تشخیص دهید. همه ما میدانیم که هوش مصنوعی چیست و چه توانایی‌هایی دارد( میتواند متن بنویسد، کد بزند یا عکس تولید کند) اما این شما هستید که باید بدانید که آیا خروجی برای مخاطبتان یا مشتری نهایی ارزش دارد یا نه؟

۴.نقد و چکش‌کاری  (Critique & Refinement):

یکی از هوشمندانه ترین کاربردهای هوش مصنوعی، استفاده از خودش علیه خودشه. یک متخصص می‌داند که باید نقش AI را از دستیار به یک منتقد سختگیر تغییر دهد؟

چرا این تغییر نقش انجا میشود؟

جواب آن خیلی شفاف است. چنین تغییراتی باعث میشود تا ماشین از پدیده کوری نسبت به کار خود فرار کند.

در روش‌های سنتی، اغلب توسعه‌دهندگان برای ارتقای سطح کیفی پروژه زمان و هزینه بسیاری صرف میکردند.

اما تنها با تغییر نقش AIمثلا به عنوان یک مشتری ناراضی، یک رقیب بدبین یا یک ویراستار سختگیر میشود حفره‌ها و ضعف‌های پروژه را قبل از انتشار شناسایی کرد. اینکار تنها با پرامپت نویسی حرفه‌ای انجام میشود.

۵.بهینه‌سازی و جلا دادن (Polishing & Formatting):

خب اکنون رسیدیم به مرحله آخر از گردش کار یک متخصص با هوش مصنوعی. حالا خروجی خوبی که از AI دریافت شده را به یک خروجی عالی تبدیل میکنیم.

آیا ادیت نهایی متن‌های طولانی برایتان خسته‌کننده شده؟

در این بخش ماشین میتواند به عنوان ناظر کیفی وارد عمل شود تا متن یا کد را از نظر گرامری، املایی و فرمت‌دهی بهینه‌سازی کند.

ماشین حتی توانایی این را دارد که متن شما را برای موتورهای جستجو (SEO) بهینه‌سازی کند.

فرد متخصص طی این قسمت نقش تاییدکننده نهایی را دارد تا مطمئن شود محصول یا فایل نهایی در آراسته‌ترین و حرفه‌ای ترین شکل ممکن به مخاطب ارائه میشود.

چرا یک فرد حرفه‌ای بدون بررسی به خروجی اعتماد نمیکند؟

بگذارید یک داستان واقعی از استفاده نادرست از هوش مصنوعی را برایتان بازگو کنم.

در سال ۲۰۲۳ یک وکیل دادگستری به نام استیون شوارتز (Steven Schwartz) در نیویورک از CahtGPT برای نوشتن لایحه دفاع خود استفاده کرد. هوش مصنوعی هم چندین پرونده ساختگی اختراع کرد که حتی شماره پرونده و تاریخ داشتند. حدس بزنید چه اتفاقی افتاد؟ قاضی ماجرا پس بررسی متوجه شد این اطلاعات کاملا ساختگی هستند و حتی وجود خارجی ندارند. بنابراین وکیل جریمه و توبیخ شد.

اگر میخواهید اطلاعات بیشتری از این قضیه به دست بیاورید پرونده “رسوایی بزرگ هوش مصنوعی توسط وکیل دادگستری” را بخوانید.

درنتیجه هیچگاه صرفا به اطلاعاتی که از هوش مصنوعی می‌گیرید بسنده نکنید.

بعد از اینکه چنین اتفاقی افتاد مهندسان متوجه شدند که هوش مصنوعی توهم (Hallucination) دارد که باعث تولید پاسخ اشتباه با اعتماد به نفس بالا میشود.

چرا اعتماد کورکورانه به ابزارهای هوشمند ممنوع شده؟

ما در یک عصر احتمالات زندگی میکنیم که تفاوت بنیادین بین یک کاربر متخصص و یک کاربر عادی از سوال هوش مصنوعی چیست درک ماهیت  احتمالاتی آن است.

برخلاف موتورهای جستجو یا دیتابیس‌ها که ماهیت قطعی دارند، مدل‌های زبانی کلمات را فقط برحسب بالاترین احتمالات کنار یکدیگر می‌چینند. به همین دلیل ممکن است حقیقت اینج نقض شود.

بنابراین در ادامه گردش کار متخصص، مرحله راستی‌آزمایی  (Fact-Checking) از یک گزینه به ضرورت تبدیل شده.

من به عنوان یک فرد حرفه‌ای میدانم که. خروجی AI هرچقدر هم منطقی به نظر برسد، درنهایت یک پیش‌نویس خام بیشتر نیست.

وظیفه من این است که همان خروجی را از یک فیلتر تشخیص سوگیری (Bias) و صحت‌سنجی رد کنم تا قابل استفاده بشود.

فرمول پیشنهادی من به شما در این مرحله:

اعتماد = (خروجی هوش مصنوعی) + (راستی‌آزمایی انسانی)

چطور از سطح کاربر عادی به سطح حرفه‌ای AI برسیم؟

خب حالا که تمام تفاوت‌های یک کاربر معمولی با حرفه‌ای را متوجه شدید؛ سوال اینجاست که چطور به سطح حرفه‌ای برسیم؟

در اولین مرحله شما باید به سوال «هوش مصنوعی چیست؟» مانند یک متخصص پاسخ دهید. که در بخش‌های بالاتر به این سوال پاسخ داده شده فقط کافیست یکبار دیگر متن مقاله را مرور کنید تا جواب را پیدا کنید.

مراحل دیگری هم برای تبدیل شدن به یک فرد متخصص وجود دارند که در ادامه به آنها پرداخته‌ ام.

• مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): گام اول، یادگیری زبان ماشین است. باید بدانید چگونه با ساختاردهی به کلمات، خروجی دقیق بگیرید
• تسلط بر تنظیمات فنی: یک حرفه‌ای می‌داند کجای کار باید پیچ تنظیم “Temperature” را برای خلاقیت بیشتر بالا ببرد و کجا برای دقت محض، آن را صفر کند. درک این پارامترها شما را از ۹۰٪ کاربران متمایز می‌کند.
• ساخت سیستم‌های شخصی: اوج مهارت شما در ساخت ایجنت‌ها (GPTs) نمایان می‌شود؛ جایی که بدون نوشتن یک خط کد دستیارانی می‌سازید که روی داده‌های اختصاصی شما آموزش دیده‌اند. این مسیر کوتاه اما عمیق، شما را به یک متخصص «هوش مصنوعی بدون کدنویسی» تبدیل می‌کند که تمرکزش بر خلق ارزش است، نه پیچیدگی فنی.

لازم نیست به یک فرد متخصص تبدیل شوید تا بتوانید از ابزارهای AI به صورت حرفه‌ای استفاده کنید.

کلا این ذهنیت که باید دانشمند داده باشید یا ریاضیات و برنامه‌نویسی قوی داشته باشید را دور بریزید.

ما در مرکز آموزش هرمس دوره‌هایی طراحی کردم که در هر رنج سنی و شرایطی میتوانید ثبت‌نام کنید.

تنها پیش‌نیاز این دوره داشتن علاقه شخصی و درک نیاز بازار کار به مدل‌های قدرتمند است.

تیم هرمس دوره پرامپت‌نویسی با هوش مصنوعی را از مقدماتی تا پیشرفته طراحی کرده تا از سطح کاربری عادی به کاربر متخصص صعود کنید.

تولید مقاله با هوش مصنوعی؟ مفید برای سایت یا مخرب؟

در ادامه چند تکنیک پرامپت نویسی که زحمات این چند ساله من است را با شما به اشتراک میگذارم. پرامپت نویسی هوش مصنوعی برای تولید مقاله یک تجربه دوساله به من آموخت تولید مقاله با هوش مصنوعی یک اشتباه فاحش در سئو خواهد بود.  دلیل چیست؟ آیا مستندی در این رابطه دارم؟ پاسخ به این سوال در یک کلام: محتوای که هوش مصنوعی به شما ارئه میدهد محتوای موجود در بستر اینترنت است پس محتوای تولید شده برای یک مقاله یعنی  تولید و انتشار محتوای تکراری در وب سایت و بستر وب و این تکرار یعنی هیچ چیز مفیدی به کاربران ارائه نداده اید، حتی اگر نوع بیان شما پس از انشتار در مقاله متفاوت باشد.

شاید بگویید من محتوا را بروز میکنم و منتشر میکنم، بله با بروز کردن محتوا ای که هوش مصنوعی در اختیار شما قرارداده است و شما با تحقیق شخصی خود محتوارا کارشناسی و بروز کرده اید و مطالب و ویژگی جدید ارائه داده باشید، که کمتر کسی به آن اشاره کرده باشد، میتوان تلفیقی از محتوای موجود در بستر اینترنت و محتوای جدید بروز شده توسط شما باشد که باعث دریافت رتبه بهتر توسط موتور های جستوجورگر نسبت به سایت های قدیمی که این محتوا را دارند، می شود.

در اصل موتور های جستجو مثل گوگل به محتوایی رتبه و ارزش بیشتری میدهند که محتوای شما تکراری نباشد، چه از نظر نوشتار چه از نظر مفهموم یعنی اگر یک مقاله با عنوان مهندسی پرامپت نویسی رتبه ۱ در گوگل را گرفته باشد و شما همان مقاله را با متدی دیگر ویرایش نگارش کنید مفهوم یکسان است و چیز جدید ارائه نشده پس نمیتوان برای محتوای شما رتبه ی بهتر در نظر گرفت. ولی اگر مثل این مقاله تجربه کاربری ویژگی های جدید و یا مفهومی بهتر و را ارائه دهید مطمئنن از نظر موتور های جستجو یک نسخه بهتر از مقاله پرامپت نویسی هوش مصنوعی خواهد بود و امتیاز بالاتری خواهد گرفت.

این مثال برای درک بهتر نوشتن مقاله و محتوا برای وب سات شماست پس سعی کنید ک مقاله ایجاد و منتشر کنید که به پیشرفت بانک اطلاعاتی  موتور های جستجو و رسیدن پاسخ های کاربران کمک کند . چون هوش های مصنوعی اطلاعات خود را از دیتا بیس و بانک اطلاعاتی این موتور ها دریافت و تغذیه میکنند و در اختیار کاربران قرارمیدهند.

چگونه در مقاله نویسی از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

مقاله نویسی با هوش مصنوعی از نظر تجربی من در صورتی کاربرد خواهد داشت که من این مقاله که در حال خواندن هستید را مینویسیم ولی در نگارش جایگذاری فعل فاعل یا بطور مثال راجب یک شخص موضوع درحال صحبت هستم ولی بیاد ندارم شخص در چه داشنگاهی درس خوانده یا در چه سالی فوت کرده است. پس من متن را به هوش مصنوعی میدهم و جای قسمتی که نمیدانم یک ستاره میگذارم و در پرامپت مینوسیم جای ستاره را با اطلاعات صحیح پر کن. سپس هوش مصنوعی با بررسی تحلیل دقیق قسمت ناقص مقاله را رفع میکنند و اینگونه مقاله بدون مشکل قابل انتشار است.

این یکی از صد ها روش پرامت نویسی در مقاله نویسی است که سرعت و عملکرد شمارا  برای تولید مقاله مفید و ارزشمند بهتر میکند.

پرامپت نویسی چیست؟

بهتر است بگویم به چه کسی پرامپت نویس میگویند؟ پرامپت نویسی از نظر من یعنی دستوراتی صحیح دقیق و در ذهن انسان تداعی شده که ان را در اختیار هوش مصنوعی قرار داده و هوش مصنوعی بر اساس هماهنگی با درخواست شما بر اساس نیاز و تشخیص ذهنیت شما پاسخ شفاف دقیق به دستوری که داده اید را انجام دهد.

مثلا اگر به هوش مصنوعی دستور دهید که ” یک تصویر برای من از یک لیوان ایجاد کن مثلا یک لیوان بصورت رندم با رنگ یا دسته یا مدل مختلف برای شما تولید میشود. ولی وقتی دستور را به این شکل میدهید که یک لیوان از جنس کریستال که کمر باریک شده و داری دسته ی قوس مانند و نور از سمت راست از کریستال میگذرد و لیوان روی یک سینی استیل قرار گرفته و در محیط خانه قرار گرفته ” این پرامپت یعنی یک پرامپت تخصصی و شرح ذهینت شما به هوش مصنوعی برای تولید یک تصویر حد اکثر نزدیک به تصور شما.

منظور از مهندسی پرامپت چیست؟

این مدل پرامپت نویسی یعنی مهندسی کردن دستورات و ذهینت بخشیدن به هوش مصنوعی برای تولید دستور بر اساس نیاز دقیق شما  پس هوش مصنوعی دیگر بصورت رندم دستور را اجرا نمیکند و تحلیل های که نیاز به رسیدن به ذهنیت شمارا دارد را کوتاه و مفید میکند و پاسخی دقیق تر به شما خواهد داد.

پرامپت نویس هوش مصنوعی کسی است که برای دریافت پاسخ خود از هوش مصنوعی ذهنیت و  تصویری که در ذهن دارد را بدرستی برای هوش مصنوعی شرح میدهد، و به آن دستور میگوییم مهندسی پرامپت و یا عامیانه تر پرامپتی که مهندسی شده است. و کسی که این روش هارا تجربه و اجرا کرده و تخصص کافی برای ارائه دستور بدون نقص به هوش های مصنوعی را دارد میگوییم مهندس پرامپت نویسی. پس صرفا ایجاد دستورات دلیل بر این نیست که شما پرامپت نویس هستید. معمولا افراد با تجربه بالا و آزمون و خطاها در نسخه ای مختلف به این سطح از آموزش و علم خواهند رسید که بتوانند بین مغز خود و مغز هوش مصنوعی یک نوع ارتباط برقرار کنند و این ارتباط از طریق شناخت و هم پنداری بوجود خواهد امد که نیاز به زمان دارد و هر روزی که میگذرد با پیشرفت هوش های مصنوعی نیاز به رسیدن به فهم و درک بهتر از هوش مصنوعی خواهد بود تا بدرستی بتوان تعاملات قبلی را رشد و حفظ کرد.

چرا باید در دوره پرامپت نویسی هرمس شرکت کنیم؟

موسسه آموزشی هرمس تمامی دوره‌ها را به صورت فایل‌های ویدئوی در دسترس شما عزیزان قرار داده تا در هر زمان و موقعیتی به آن دسترسی داشته باشید.

دوره پرامپت نویسی با ai توسط بهترین اساتید فعال در این حوزه تدریس میشود. همچنین مهارت‌آموزان در انتهای دوره مدرک معتبر و مورد قبول در تمامی سازمان‌ها و شرکت‌ها را دریافت میکنند.

برای خرید و ثبت نام در این دوره و دیگر دوره‌ های هوش مصنوعی وارد سایت رسمی هرمس شوید.