علیرضا غمگسار
پایتوپیا یک موسسه آموزشی در زمینه برنامه نویسی است. که با هدف ارتقاء سطح دانش برنامه نویسی در ایران، دورههای تخصصی و کاربردی متعددی را به افراد ارائه کرده است. بوتکمپهای برنامهنویسی در این موسسه به گونهای هستند که طراحی شده از مبتدی و پیشرفته و در طی دوره، مهارتهای لازم برای ورود به بازار کار را کسب میکنید. در این مجموعه، آموزشهای اساتید مجرب و با استفاده از جدیدترین روشهای آموزشی ارائه میشود. همچنین هدف اصلی این موسسه بر روی پروژه محور بودن دورههاست تا هنرجویان مفاهیم را به تجربه میکنند. اگر به دنبال یادگیری اصولی برنامه نویسی و علم داده هستید و نمیخواهید دچار سر درگمی شوید، این مجموعه میتواند گزینه مناسبی برای شما باشد.
تاریخچه و تاسیس مجموعه پایتوپیا
پایتوپیا یک سایت و مجموعه نوآورانه با هدف ایجاد بستری مناسب و توسعه مهارتهای زبان برنامهنویسی پایتون می باشد که بنیانگذار آن علی حجازی زو است. اگر اطلاعات بیشتری نیاز دارید در مقاله درباره پایتون بخوانید.
علی حجازیزو متوجه شد که “خیلیها تئوری میدونن، ولی بلد نیستن عملی کار کنن.” و همین تبدیل به ایدهی ساخت این مجموعه برای او شد.
وبسایت پایتوپیا در سال ۲۰۲۱ به ثبت رسیده اما از قبل در گروه های تلگرامی مشغول بوده اند.در سال های ابتدایی بیشتر فعالیت هایی مثل ارائه ها و محتواهای آموزشی تخصصی داشتند اما مجموعه به سرعت مورد توجه قرار گرفت و جایگاه خود را میان دانشجویان و متخصصان پیدا کرد. و با افزایش فعالیت، جامعه دانشجویان را تشکیل دادند و امکاناتی مثل انجمن های پرسش و پاسخ ، رفع اشکال، ارائه پروژه های عملی و گروهی را اضافه کردند. با این کار این موسسه تبدیل به مرجعی برای آموزش تجربه محور و تبادل تجربه شد.
علی حجازیزو کیست؟
علی حجازیزو دانش آموخته رشته مهندسی برق از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران است.و بعد از مهاجرت در دانشگاه آلبرتا کانادا مشغول به خواندن علوم کامپیوتر با تمرکز ویژه روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شد.
وی در چندین شرکت معتبر در زمینه یادگیری ماشین(ML) در بخش توسعه و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی برای محصولات صنعتی و تجاری کار کرده است. وی در زمینه های:
- یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- توسعه نرم افزار و مهندسی ML
- Python و Data Science
- و کارآفرینی و راهاندازی کسبوکارهای تکنولوژیک
تخصص دارد.
علی حجازیزو از سال ۲۰۲۴ در یکی از بزرگترین انکوباترهای استارتاپی دنیا با نام Antler به عنوان Founder in Residence کار میکند که در واقع در آنجا هم در حال کمک به رشد استارتاپ های نوپا است تا بتوانند مدل کسب و کارشان را بهتر کند و رشد پیدا کنند.
همزمان با تاسیس موسسه پایتوپیا یک پروژه دیگر هم راه انداخته با نام Applylink که با هدف بهبود تجربهی درخواست کار طراحی شده و از ML برای هوشمندسازی پروسه ها استفاده میکند.
فلسفه علی این است که او به دنبال مدل سازی و مهارت آموزی نبوده، و تلاش کرده فرهنگ آموزشی بهتری خلق کند. این فلسفه می کوید که یادگیری باید کاربردی و پروژه محور باشد.
مسیرهای یادگیری از Pytopia
مجموعه پایتوپیا چند مسیر یادگیری ساختار ارائه داده که فرایند یادگیری را از سطح پایه تا تخصصی سازماندهی میکنند.۳ مسیر اصلی وجود دارد که این مسیرها معمولا شامل چند دوره و پروژه هستند تا مهارت ها را کامل به شما یاد بدهند:
- مسیر Python Fundamentals (پایتون از مقدماتی تا پیشرفته)
- مسیر Artificial Intelligence (هوش مصنوعی)
- مسیرهای تکمیلی مثل Machine Learning و Data Science (یادگیری ماشین و علم داده)
دوره های اصلی پایتوپیا
این دوره ها شامل ریزترین جزئیات و نکات بسیار دقیق و تکمیلی هستند که باید به ترتیب آنها را مشاهده کنید.
- (پایتون پیشرفته) Python Programming
برای یادگیری کامل زبان پایتون از صفر تا پیشرفته، این دوره شامل مباحث زیر است:
- مفاهیم پایه
- ساختار کدها و ماژول ها
- پکیج ها و کار با فایل
این دوره به صورت رایگان در وبسایت و یوتیوب پایتوپیا در اختیار کاربران است و شما می توانید از هر زمان یادگیری خود را شروع کنید.
- Machine Learning (یادگیری ماشین)
در دوره یادگیری ماشین، اصول و تکنیک های یادگیری ماشین رو با ابزارهای Python آموزش میده که شامل:
- یادگیری نظارتشده و نظارتنشده
- رگرسیون، طبقهبندی، درختهای تصمیم
- انتخاب و مهندسی ویژگی
- ارزیابی مدل و بهینهسازی
برای شرکت در این دوره باید با Python و آمار مقدماتی آشنا باشید، چون تمرکز اصلی روی یادگیری ماشین است.
- Artificial Intelligence (هوش مصنوعی)
دوره هوش مصنوعی ساختاری جامعتر دارد و مباحث گستردهتری در حوزه دادهپردازی، تحلیل داده، بصریسازی و یادگیری ماشین را پوشش میدهد.
نقشه راه شغلی در پایتوپیا
مسیر یادگیری در پایتوپیا بر اساس یک نقشه راه شغلی ۶مرحله ای طراحی شده است که دانشجویان را از صفر به سطح لیدری می رساند.
- مرحله یک: تسلط بر دانش بنیادی است که تقریبا ۳ ماه یادگیری آن طول می کشد. در این مرحله شما معماری کامپیوتر، و چگونگی کارکرد اینترنت و مفاهیم پایه علوم کامپیوتر را یاد میگیرید.
- مرحله دوم:مهارت های برنامه نویسی که حدودا ۶ ماه طول می کشد. در طی این مدت تمرکز شما بر منطق برنامه نویسی است.
- مرحله سوم: سطح جونیور که ورود تخصصی به کار با دادهها، یادگیری آمار مقدماتی، مصورسازی داده (Data Visualization) و کار با دیتابیسها را شامل میشود و ۱ سال به طول می انجامد.
- مرحله چهارم: سطح متوسط است و باز هم ۱ سال طول می کشد. این مرحله، مرحله عمیق شدن در الگوریتم های یادگیری ماشین، ساخت پایپ لاین های داده(Data Pipelines) و یادگیری عمیق(Deep Learning) است
- مرحله پنجم:سطح ارشد که ۲ سال است معمولا. در این مرحله شما روش های آماری پیشرفته، استقرارمدل ها و مدیریت داده ها را انجام می دهید.
- مرحله آخر:سطح لیدری که بالاترین سطح است و در آن شما مدیریت پروژه، استراتژی ها و هدایت تیم ها را یادمیگیرید.
چرا تماشای یک دوره کافی نیست؟
دلیل اصلی این است که یادگیری و اموزش نیاز به ساختار مرحله به مرحله(از پایه تا پیشرفته) دارد. در واقع این است که یادگیری یک مهارت تخصصی، مانند یک سفر است نه یک نقطه توقف. بر همین اساس علاقه مندان باید یک مسیر یادگیری ساختاریافته را طی کنند تا از مفاهیم بنیادی به مباحث پیشرفته برسندو تسلط بر همه آنها کار زمان بری است.
این موسسه آموزشی تاکید دارد که یادگیری نیازمند ترکیبی از دوره ها، منتورینگ ها و منابع تکمیلی است و به تنهایی دیدن یک دوره ویدیویی کافی نیست و هیچ دوره تک موردی نمیتواند تمام شما را از سطح صفر به صد برساند. رسیدن به سطح لیدری را متوان به یک کوهنوردی تشبیه کرد، که در طی مسیر شما از دوره های متفاوت یاد خواهید گرفت و میتوانید به راحتی به راحتی به نوک قله برسید.
چه امتیازی به این مقاله می دهید؟
دیدگاهتان را بنویسید