نگار قمی
همه ما حداقل یکبار از هوش مصنوعی استفاده کردهایم و با کاربردهای آن آشنا هستیم. اما آیا تا به حال از دید یک متخصص به این فکرکردهاید که هوش مصنوعی چیست؟
من به عنوان یک متخصص در حوزه AI قصد دارم در این مقاله صفر تا ۱۰۰ اینکه هوش مصنوعی چیست را توضیح دهم.
اولین باری که با هوش مصنوعی و ابزارهای آشنا شدم ؛ چیزی شبیه به جادو بود. تصور میکردم فردی پشت سیستم نشسته و ذهن من را میخواند. اما زمانی که کمی عمیقتر شدم و در این زمینه فعالیت کردم متوجه شدم چیزی که من با جادو اشتباه گرفته بودم، فقط ریاضیات و احتمال بوده.
باتوجه به نظرات کاربران متوجه شدم که بسیاری از مردم هوش مصنوعی را مانند یک رباتی میبینند که قصد تصرف دنیا را دارد. بنابراین تصمیم گرفتم تمام اطلاعات تخصصی خودم را طی این مطلب با شما کاربران عزیز به اشتراک بگذارم تا بیشتر با کاربردهای تخصصی AI آشنا شوید.
اگر شما هم به فناوری و جادوی آن علاقمند هستید تا انتهای این مطلب با من همراه باشید.
معرفی هوش مصنوعی از دید یک کاربر عادی و متخصص
بیایید روراست باشیم وقتی با سوال هوش مصنوعی چیست؟ مواجه میشوید چه چیزی به ذهنتان میرسد؟
منظورمان این نیست که کامپیوترها دارای احساس و آگاهی هستند. درواقع این فناوری یک ماشین پیشبینی فوقالعاده قوی است. اگر بخواهیم سادهتر بیان کنیم، AI حجم عظیمی از دادهها را بررسی کرده و الگوهای مشابه را پیدا میکند.
به عنوان مثال وقتی اینستاگرام پستی را به شما پیشنهاد میدهد، سلیقه شما را نمیفهمد. فقط پیشبینی میکند افرادی که پست A را دوست داشتهاند احتمالا پست B را هم دوست دارند. بنابراین هرچه بیشتر به مشاهده آن پستها بپردازید، اینستا هم مطالب بیشتری مربوط به آن پست به شما نشان میدهد.
به طورکلی ابزارهای هوشمند یعنی توانایی ماشین در تقلید از عملکردهای انسانی.
تفاوت هوش مصنوعی از دید یک کاربر عادی و متخصص چیست؟
اگر میخواهید الگوریتمهای گوگل را هم مانند اینستاگرام درک کنید، ادامه مقاله را از دست ندهید.
یک سیرک را تصور کنید که شامل تماشاچیها و شعبده بازهاست. تماشاچیها دقیقا نقش کاربران عادی را بازی میکنند که فقط جادو را میبینند. اما شعبه بازها همان افراد متخصصی هستند که از تمام تکنیکها و کلکها خبر دارند.
این کاربران با AI مانند انسان صحبت میکنند. مثلا میگویند «چت بات امروز به من کمک نکرد» و برایشان مهم نیست این مدل هوشمند چگونه کار میکند. تنها به خروجی نهایی اهمیت میدهند.
بنابراین اینگونه افراد یا از این ابزارها وحشت دارند و یا بیش از حد به آن اعتماد میکنند.
درمقابل کاربر متخصص میداند که این فناوری از ماتریسهای ریاضی و توابع آماری به وجود آمده. درنتیجه هیچ جادویی درکار نیست و تنها دادهها هستند که احتمالات را بررسی میکنند.
مثلا من وقتی با ChatGPT صحبت میکنم میدانم که هیچ درکی از معنی کلمات ندارد. این مدل فقط محاسبه میکند که بعد از کلمه «سلام» احتمال آمدن کلمه «خوبی؟» خیلی بیشتر از سیبزمینی است.
پس اگر میخواهید از یک کاربر عادی به کاربر متخصص تبدیل شوید؛ باید درک کنید که این ابزار فکر نمیکند، فقط پیشبینی میکند.
وقتی به یک متخصص تبدیل شدید دیگر از اشتباهات هوش مصنوعی تعجب نمیکنید. به دنبال سوالات یا همان پرامپت (Prompt) بهتری میگردید تا نتیجه بهتری بگیرید.
مقایسه خروجی نهایی هوش مصنوعی با کاربر عادی و تخصصی
حالا که متوجه تفاوت یک کاربر عادی با کاربر متخصص در پاسخ به سوال «هوش مصنوعی چیست؟» شدید، بیایید خروجی هرکدام را باهم مقایسه کنیم.
آیا هربار که سوالی از ai میپرسید به جواب دلخواهتان میرسید؟ بنظرتان چه چیزی باعث میشود تا پاسخ صحیح دریافت کنید؟
ما میدانیم که AI یک ماشین تکمیلکننده متن براساس احتمالات است. اینجا کاربر عادی سوالی معمولی از ChatGPT میپرسد که درپاسخ محتملترین و معمولیترین جواب را دریافت میکند.
اما من به عنوان یک متخصص جوری چتجیپیتی را محدود میکنم که فقط حولمحور جستجوی من باشد و خلاقانهتر عمل کند.
بیایید با یک مثال جلو برویم. فرض کنید یک ادمین فروشگاه کفش میخواهد یک متن تبلیغاتی تولید کند. کاربر با ذهنیت هوش مصنوعی خودش متوجه میشود یک پرامپت با عنوان “یک متن تبلیغاتی برای کفش فروشی بنویس” ایجاد میکند.
خروجی که دریافت میکند به صورت زیر است:
“آیا به دنبال کفش ورزشی هستید؟ ما بهترین کفشها را داریم. بسیار راحت و باکیفیت هستند. همین الان خرید کنید و از ورزش لذت ببرید! ”
بنظرتان بزرگترین ایراد این متن چیست؟ کلیشهای بودن یا عدم هدفگیری مخاطب؟ نظر خود را در کامنتها بنویسید.
من به عنوان فردی که در حوزه پرامپتنویسی تخصص دارم به این صورت درخواستم را مینویسم.
- نقش: یک کپیرایتر حرفهای شبکههای اجتماعی.
- محصول: کفش رانینگ مدل X با تکنولوژی کفی ژلهای.
- مخاطب هدف: کسانی که زانو درد دارند اما میخواهند پیادهروی کنند.
- لحن: همدلانه، علمی اما ساده.
- فرمول نوشتن: از چارچوب PAS (Problem, Agitation, Solution) استفاده کن. محدودیت: از کلمات کلیشهای مثل “بهترین” استفاده نکن.
- زیر ۱۰۰ کلمه باشد.
خروجی نهایی:
“زانو درد نباید مانع پیادهروی صبحگاهی شما شود. (Problem) هر قدمی که با کفش نامناسب برمیدارید، فشار را روی مفاصلتان بیشتر میکند و لذت ورزش را به عذاب تبدیل میکند. (Agitation) با تکنولوژی کفی ژلهای در مدل X، فشار از روی زانوها برداشته میشود؛ انگار روی ابرها راه میروید. دوباره با لبخند قدم بزنید. (Solution)درنهایت میتوانید لینک خرید آن محصول را قرار دهید.”
اینجاست که تفاوت خروجی نهایی یک کاربر عادی با کاربر متخصص در استفاده از هوش مصنوعی مشخص میشود.
برای اینکه بتوانید مانند من نتیجه حرفهای بگیرید حتما در دوره آموزش پرامپتنویسی با هوش مصنوعی توسط مرکز اموزش هرمس ثبت نام کنید.
تنها با خرید این دوره در کمترین زمان بهترین نتایج را از ابزارهای AI دریافت کنید.
به جای مسافری که از هوش مصنوعی برای رسیدن به مقصد استفاده میکند ؛ رانندهای باشید که دقیقا تعیین میکند از چه مسیری و با چه سرعتی حرکت کنند.
شما چه تجربهای از نوشتن پرامپتهای خوب دارید؟ در بخش کامنتها با ما در میان بگذارید.
در آخر میخواهم یک مقایسه کلی بر روی این دو کاربر انجام دهم.
کاربر معمولی:
- به خروجی نهایی اهمیت میدهد.
- با مدلهای زبانی مانند انسان برخورد میکند.
- یا وحشتزده است یا بیش از حد اعتماد دارد.
کاربر متخصص:
- از پشتپرده ماشین خبر دارد و میداند که از ماتریسهای ریاضی تشکیل شده.
- به دنبال پرامپتهای بهتر برای نتیجه بهتر میگردد.
- متوجه است که ابزار درک ندارد و فقط پیشبینی میکند.
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی فراتر از ChatGPT
قطعا ابزارهای AI در ChatGPT خلاصه نمیشوند. امروزه ابزارهای بسیاری طراحی شدهاند که حتی فراتر از chatgpt عمل میکنند. بدون شک چتجیپیتی قدرت اول را در زمینه تکنولوژی دارد. اما گاهی ما به یک قلمموی ظریفتر نیاز داریم که این ابزار پاسخگوی آن نیست.
در ماههای اخیر من با ابزارهای متعددی آشنا شدم و از آنها در پروژههای واقعی استفاده کردم. پس از این آشنایی متوجه شدم که مدلهای بسیاری هستند که چت جی پی تی را شکست میدهند.
اکنون میخواهم آنها را به شما هم معرفی کنم تا یک لیست کاربردی از تجربه واقعی کاری داشته باشید.
- Claude 3.5: انسانیترین نویسنده که متنهای طبیعی و خلاقانه تولید میکند.
- Google Gemini: در کمترین زمان به اینترنت متصل میشود و همچنین بهترین انتخاب برای ساخت عکس با هوش مصنوعی است.
- Midjourney : اگر عکسهایی با کیفیت هنری میخواهید هیچ ابزاری به پای Midjourney نمیرسد.
- GitHub Copilot: اغلب برنامهنویسها برای دیباگ کردن کدهای خود از GitHub Copilot بهره میبرد. مزیت اصلی آن هم تکمیل خودکار کدها به شمار میرود.
- Runway & Pika: دوتا از کارگردانهای مجازی هستند که متن یا تصویر را به ویدئو تبدیل میکنند.
درصورتی که خروجی بهتری میخواهید باید به جای پرسیدن “کدام هوش مصنوعی بهتر است؟ ” از خودتان بپرسید “برای انجام این کار خاص، کدام ابزار مناسبتر است؟”
آیا در زمینه دیجیتال مارکتینگ و تولید محتوا فعالیت میکنید؟
حتما مقاله مقایسه بهترین ابزارهای ساخت تصویر با هوش مصنوعی را در وب سایت هرمس مطالعه کنید.
نحوه استفاده یک متخصص از AI
خب حالا که فهمیدید هوش مصنوعی چیست و چه تفاوتی بین خروجیهای کاربران عادی با مختصص وجود دارد؛ میخواهم تکنیکی را به شما آموزش بدهم.
اکثر متخصصان و مهندسان AI از یک تکنیک برای دریافت نتایج قابل انتشار استفاده میکنند.
مراحل ۵گانه گردش کار یک متخصص (The Expert Workflow)
مهندسان قبل از اینکه ابزار AI را باز کنند، دقیقا میدانند چه چیزی انتظار دارند. هر مهندسی برای بهرهوری بیشتر از ۵ مرحله گردش کار استفاده میکند. طی این مراحل هوش مصنوعی هیچگاه جایگزین تفکر انتقادی و خلاقیت نمیشود.
بلکه در این مراحلی که طی میشود به شما کمک میکند تا در بالاترین سطح تخصصی خود عمل کنید.
۱.اکتشاف و بارش فکری (Exploration & Brainstorming):
در این مرحله شما با یک صفحه سفید از مدل AI مواجه هستید. اما اغلب مخاطبان عادی یک اشتباه رایج در این مرحله انجام میدهند. اینگونه افراد به جای تنظیم یک دستور دقیق برای chatgpt فقط جمله «یک ایده به من بده» را مینویسند.
درمقابل متخصص میگوید: «من این ۵ ایده را دارم، باتوجه به ترندهای بازار بگو که نقاط کور آنها کجاست؟»
سپس ایدههای خود را به ترتیب وارد میکند. درنتیجه هوش مصنوعی متوجه هدف کاربر شده و خروجی متناسب با نیازش را تولید میکند.
۲.ساختار و معماری (Structure & Architecture):
قبل از آنکه کلمهای نوشته شود یا کدی زده شود باید یک مهندسی اسکلتبندی تنظیم شده باشد. یک متخصص دقیقا از قدرت پردازش منطقی هوش مصنوعی برای ایجاد یک زیربنای مستحکم استفاده میکند.
در این مرحله خروجی موثری به دست میآید که مانند یک نقشه راه شفاف از انحرافات مسیر جلوگیری میکند.
اینجا متخصص خروجی AI را براساس تجربه خود اصلاح میکند تا از جریان کار منطقی مطمئن شود.
۳.اجرای غنیشده یا رقص هماهنگ انسان و ماشین (The “Human-in-the-Loop” Execution):
مهمترین مرحله از گردش کار تخصصی اینجاست. در ادبیات فنی و مهندسی به آن Human-in-the-Loop یا به اختصار (HITL) گفته میشود.
مهندسان طی این مرحله مرز بین انسان و ماشین را کمرنگ میکنند. چگونه این اتفاق میافتد؟
متخصص استراتژی، لحن و تجربیات خود را به ماشین تزریق میکند و هوش مصنوعی بار سنگین کارهای تکراری و پردازشی را به دوش میکشد. همین تقسیم کار باعث میشود که سرعت تولید محتوا یا کد چند برابر شود.
آیا شما هم میخواهید از راز متخصصها باخبر شوید؟ در ادامه یک فرمول معرفی میکنم که تمامی مهندسان آن را به کار میبرند.
استراتژی و خلاقیت (انسان) + سرعت و پردازش (AI) = خروجی حرفهای
نکته مهم در رابطه با تشخیص کیفیت:
ارزش شما داخل این مرحله اینه که کیفیت بالا را تشخیص دهید. همه ما میدانیم که هوش مصنوعی چیست و چه تواناییهایی دارد( میتواند متن بنویسد، کد بزند یا عکس تولید کند) اما این شما هستید که باید بدانید که آیا خروجی برای مخاطبتان یا مشتری نهایی ارزش دارد یا نه؟
۴.نقد و چکشکاری (Critique & Refinement):
یکی از هوشمندانه ترین کاربردهای هوش مصنوعی، استفاده از خودش علیه خودشه. یک متخصص میداند که باید نقش AI را از دستیار به یک منتقد سختگیر تغییر دهد؟
چرا این تغییر نقش انجا میشود؟
جواب آن خیلی شفاف است. چنین تغییراتی باعث میشود تا ماشین از پدیده کوری نسبت به کار خود فرار کند.
در روشهای سنتی، اغلب توسعهدهندگان برای ارتقای سطح کیفی پروژه زمان و هزینه بسیاری صرف میکردند.
اما تنها با تغییر نقش AIمثلا به عنوان یک مشتری ناراضی، یک رقیب بدبین یا یک ویراستار سختگیر میشود حفرهها و ضعفهای پروژه را قبل از انتشار شناسایی کرد. اینکار تنها با پرامپت نویسی حرفهای انجام میشود.
۵.بهینهسازی و جلا دادن (Polishing & Formatting):
خب اکنون رسیدیم به مرحله آخر از گردش کار یک متخصص با هوش مصنوعی. حالا خروجی خوبی که از AI دریافت شده را به یک خروجی عالی تبدیل میکنیم.
آیا ادیت نهایی متنهای طولانی برایتان خستهکننده شده؟
در این بخش ماشین میتواند به عنوان ناظر کیفی وارد عمل شود تا متن یا کد را از نظر گرامری، املایی و فرمتدهی بهینهسازی کند.
ماشین حتی توانایی این را دارد که متن شما را برای موتورهای جستجو (SEO) بهینهسازی کند.
فرد متخصص طی این قسمت نقش تاییدکننده نهایی را دارد تا مطمئن شود محصول یا فایل نهایی در آراستهترین و حرفهای ترین شکل ممکن به مخاطب ارائه میشود.
چرا یک فرد حرفهای بدون بررسی به خروجی اعتماد نمیکند؟
بگذارید یک داستان واقعی از استفاده نادرست از هوش مصنوعی را برایتان بازگو کنم.
در سال ۲۰۲۳ یک وکیل دادگستری به نام استیون شوارتز (Steven Schwartz) در نیویورک از CahtGPT برای نوشتن لایحه دفاع خود استفاده کرد. هوش مصنوعی هم چندین پرونده ساختگی اختراع کرد که حتی شماره پرونده و تاریخ داشتند. حدس بزنید چه اتفاقی افتاد؟ قاضی ماجرا پس بررسی متوجه شد این اطلاعات کاملا ساختگی هستند و حتی وجود خارجی ندارند. بنابراین وکیل جریمه و توبیخ شد.
اگر میخواهید اطلاعات بیشتری از این قضیه به دست بیاورید پرونده “رسوایی بزرگ هوش مصنوعی توسط وکیل دادگستری” را بخوانید.
درنتیجه هیچگاه صرفا به اطلاعاتی که از هوش مصنوعی میگیرید بسنده نکنید.
بعد از اینکه چنین اتفاقی افتاد مهندسان متوجه شدند که هوش مصنوعی توهم (Hallucination) دارد که باعث تولید پاسخ اشتباه با اعتماد به نفس بالا میشود.
چرا اعتماد کورکورانه به ابزارهای هوشمند ممنوع شده؟
ما در یک عصر احتمالات زندگی میکنیم که تفاوت بنیادین بین یک کاربر متخصص و یک کاربر عادی از سوال هوش مصنوعی چیست درک ماهیت احتمالاتی آن است.
برخلاف موتورهای جستجو یا دیتابیسها که ماهیت قطعی دارند، مدلهای زبانی کلمات را فقط برحسب بالاترین احتمالات کنار یکدیگر میچینند. به همین دلیل ممکن است حقیقت اینج نقض شود.
بنابراین در ادامه گردش کار متخصص، مرحله راستیآزمایی (Fact-Checking) از یک گزینه به ضرورت تبدیل شده.
من به عنوان یک فرد حرفهای میدانم که. خروجی AI هرچقدر هم منطقی به نظر برسد، درنهایت یک پیشنویس خام بیشتر نیست.
وظیفه من این است که همان خروجی را از یک فیلتر تشخیص سوگیری (Bias) و صحتسنجی رد کنم تا قابل استفاده بشود.
فرمول پیشنهادی من به شما در این مرحله:
اعتماد = (خروجی هوش مصنوعی) + (راستیآزمایی انسانی)
چطور از سطح کاربر عادی به سطح حرفهای AI برسیم؟
خب حالا که تمام تفاوتهای یک کاربر معمولی با حرفهای را متوجه شدید؛ سوال اینجاست که چطور به سطح حرفهای برسیم؟
در اولین مرحله شما باید به سوال «هوش مصنوعی چیست؟» مانند یک متخصص پاسخ دهید. که در بخشهای بالاتر به این سوال پاسخ داده شده فقط کافیست یکبار دیگر متن مقاله را مرور کنید تا جواب را پیدا کنید.
مراحل دیگری هم برای تبدیل شدن به یک فرد متخصص وجود دارند که در ادامه به آنها پرداخته ام.
- مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): گام اول، یادگیری زبان ماشین است. باید بدانید چگونه با ساختاردهی به کلمات، خروجی دقیق بگیرید
- تسلط بر تنظیمات فنی: یک حرفهای میداند کجای کار باید پیچ تنظیم “Temperature” را برای خلاقیت بیشتر بالا ببرد و کجا برای دقت محض، آن را صفر کند. درک این پارامترها شما را از ۹۰٪ کاربران متمایز میکند.
- ساخت سیستمهای شخصی: اوج مهارت شما در ساخت ایجنتها (GPTs) نمایان میشود؛ جایی که بدون نوشتن یک خط کد دستیارانی میسازید که روی دادههای اختصاصی شما آموزش دیدهاند. این مسیر کوتاه اما عمیق، شما را به یک متخصص «هوش مصنوعی بدون کدنویسی» تبدیل میکند که تمرکزش بر خلق ارزش است، نه پیچیدگی فنی.
لازم نیست به یک فرد متخصص تبدیل شوید تا بتوانید از ابزارهای AI به صورت حرفهای استفاده کنید.
کلا این ذهنیت که باید دانشمند داده باشید یا ریاضیات و برنامهنویسی قوی داشته باشید را دور بریزید.
ما در مرکز آموزش هرمس دورههایی طراحی کردم که در هر رنج سنی و شرایطی میتوانید ثبتنام کنید.
تنها پیشنیاز این دوره داشتن علاقه شخصی و درک نیاز بازار کار به مدلهای قدرتمند است.
تیم هرمس دوره پرامپتنویسی با هوش مصنوعی را از مقدماتی تا پیشرفته طراحی کرده تا از سطح کاربری عادی به کاربر متخصص صعود کنید.
چرا باید در دوره پرامپت نویسی هرمس شرکت کنیم؟
موسسه آموزشی هرمس تمامی دورهها را به صورت فایلهای ویدئوی در دسترس شما عزیزان قرار داده تا در هر زمان و موقعیتی به آن دسترسی داشته باشید.
دوره پرامپت نویسی با ai توسط بهترین اساتید فعال در این حوزه تدریس میشود. همچنین مهارتآموزان در انتهای دوره مدرک معتبر و مورد قبول در تمامی سازمانها و شرکتها را دریافت میکنند.
برای خرید و ثبت نام در این دوره و دیگر دورههای هوش مصنوعی وارد سایت رسمی هرمس شوید.
چه امتیازی به این مقاله می دهید؟
دیدگاهتان را بنویسید