ارتباط مستقیم برنامه نویسی و هوش مصنوعی در سال 2025

بدون شک برنامه نویسی و هوش مصنوعی ارتباط بسیار نزدیکی دارند. میتوان گفت هوش مصنوعی بدون برنامه نویسی مانند ذهنی است که دست ندارد. یعنی اینکه میتواند فکر کند ولی نمیتواند به آن عمل کند.

به طورکلی باید گفت AI از طریق برنامه نویسی ساخته شده است، پس این دو ارتباطی ناگسستنی دارند. اما آیا شما با مفهوم برنامه نویسی آشنایی داری؟ بنظرتان چرا و چگونه هوش مصنوعی ساخته شد؟

برنامه نویسی روشی است که در آن یک برنامه نویس به کمک زبان های مختلف کدهایی مینویسد که رایانه از طریق آن وظایفی را انجام میدهد.  به مرور زمان نیازهای کاربران به حدی افزایش یافت که دیگر سیستم های معمولی پاسخگوی این نیازها نبودند. به همین دلیل هوش مصنوعی یا AI طراحی شد تا به کمک یادگیری خودکار که به آن یادگیری ماشین نیز میگویند، به سوالات  کاربران جواب بدهد.

این سیستم قدرتمند طی این چندسالی که در دسترس عموم مردم قرار گرفت به طور مکرر بروزرسانی میشود. زیرا هرچه جلوتر میرویم نیازهای مردم افزوده میشود و AI به تحلیل های قدرتمندتری مجهز میشود. اینجاست که به کمک برنامه نویسی، هوش مصنوعی تقویت میشود و طی ورژن های جدیدتری به بازار ارائه میشود.

 

برنامه نویسی و هوش مصنوعی چگونه همپوشانی دارند؟

طی سال های اخیر دیگر مرزی بین کدنویسی و AI وجود ندارد. امروزه پروگرمینگ دیگر وابسته به نوشتن چند خط کد نیست. این حرفه بیشتر در حیطه طراحی سیستم هایی پیش میرود که خودشان می آموزند، تصمیم می گیرند و بهبود می یابند. همین همپوشانی باعث شده که برنامه نویسان نرم افزارهایی هوشمند، خودکار و تطبیق پذیر طراحی کنند.

فناوری تا سال 2025 چه تغییراتی داشته؟

براساس گزارشات مجمع جهانی اقتصاد رشد فناوری در سال 2025 با سرعت بی سابقه ای ادامه یافته است.

به کمک ابزارهای مختلفی شیوه توسعه، تست و نگهداری نرم افزار دگرگون شده، که شامل این نرم افزارها میشود:

• هوش مصنوعی
• پلتفرم های ابری
• یادگیری ماشین
• مدل های زبانی پیشرفته مانند GPTها

با پیشرفت فناوری بسیاری از وظایف تکراری کدنویسی الان به کمک AI انجام میشوند و بیشترین تمرکز انسان ها به سمت خلاقیت، طراحی و تحلیل سیستم های پیچیده حرکت کرده است.

جایگزینی AI از ابزار تا همکار توسعه

هوش مصنوعی دیگر یک ابزار کمکی نیست. این ابزار پیچیده به بخشی از فرایند توسعه نرم افزار تبدیل شده.

موارد زیر شامل کارهایی است که این همکار توسعه قادرست انجام دهد:

• نوشتن کد
• کشف خطاها
• طراحی رابط کاربری
• حتی تصمیم گیری های معماری نرم افزار

برای اینکه در وقت صرفه جویی شود تیم های توسعه وقت خود را بیشتر صرف نوآوری و حل مسائل عمیق تر میکنند.

هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای برنامه نویسی

خب اکنون میدانیم که هوش مصنوعی باتوجه به یادگیری های فراوانی که داشته به یک توسعه دهنده نرم افزار تبدیل شده است. امروزه اکثر برنامه نویسان کدهای خود را به کمک این ابزار مینویسند. در ادامه این ابزارها را معرفی میکنم.

با گسترش AIها ابزارهای مختلفی به بازار عرضه شدند که هرکدام ویژگی های خاصی دارند. اما ماهیت کلی هرکدام این است که قادرند از داده ها یاد بگیرند و در حافظه خود نگهداری کنند.

طبق نظرسنجی انجام شده در سال 2025 توسط Stack Overflow  تقریبا 84% از پاسخ دهندگان از هوش مصنوعی استفاده میکنند یا قصد استفاده دارند. همچنین در همین نظرسنجی مشخص شد حدود 51% از توسعه دهندگان حرفه ای از این ابزار در طول روز بهره میبرند.

سال 2024 کدهایی که توسط AIها تولید شده اند به عدد 256 میلیارد خط کد رسیده است.

اگر دوست دارید زبان های برنامه نویسی که با ابزارهای هوشمند سازگار هستند را بدانید، در بخش کامنت درخواست خود را ثبت کنید. من در مقالات بعدی به معرفی این زبان ها میپردازم.

GitHub Copilot:

این ابزار محصول شرکت GitHub است که با همکاری شرکت های OpenAI و Microsoft طراحی شده. توسعه دهندگان میتوانند کاپیلات را به صورت یک افزونه درون یک IDE یا ویرایشگر مانند Visual Studio فعال کنند.

مزایای copilot چیست؟

• سرعت نوشتن کد را افزایش میدهد.
• کارهای تکراری کاهش می یابد.
• به زبان هایی که حجم کد در آنها کم نیست کمک میکند.

چالش های Copilot  GitHub چیست؟

• کیفیت پیشنهادهایی که میدهد به میزان داده های آموزشی در زبان یا فریمورک خاص بستگی دارد.
• کدهای تولید شده را باید بازبینی کنید. ممکن است اشتباه باشند یا با پروژه شما همخوانی نداشته باشند.
• کدهای عمومی برای آموزش استفاده میشوند پس همیشه باید ذهنیت بازبینی و تنظیم را داشته باشید.

Tabnine:

یکی دیگر از ابزارهایی که به عنوان تکمیل کننده کد یا code completion شناخته میشود tabnine است. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی کار میکند و از طیف وسیعی از زبان ها و فریمورک ها پشتیبانی میکند.

امنیت و حریم خصوصی در این افزونه بسیار اهمیت دارد. اگر بخواهیم با copilot مقایسه کنیم، هردو شبیه یکدیگر هستند اما tabnine بیشتر بر روی تکمیل کد و حریم خصوصی تاکید دارد.

ChatGPT:

شاید فکر کنید چت جی پی تی یک مدل زبانی عمومی است که برای مکالمه طراحی شده. اما GPT علاوه بر مکالمه با کاربران به وفور توسط برنامه نویسان جهت تکمیل کد، بازبینی و حتی طراحی معماری ساده استفاده میشود. چت جی پی تی به عنوان یکی از بهترین هوش مصنوعی ها برای برنامه نویسی نیز شناخته میشود.

به کمک این ابزار قدرتمند کاربران قادرند با زبان عامیانه خود صحبت کنند و پاسخ مناسب را دریافت کنند. اگر نیاز به آموزش، نمونه سازی سریع یا پیاده سازی ایده کلی دارید ChatGPT بهترین گزینه برای شماست.

اگر قصد دارید از این افزونه ها برای تولید کدهای خود استفاده کنید در قسمت کامنت اعلام کنید تا یک مقاله حرفه ای درمورد نحوه استفاده از مدل های زبانی در تولید کد بنویسم.

آیا میدانید هوش مصنوعی چه تاثیری بر نقش برنامه نویسان دارد؟

سال 2025 بحث تاثیر AI بر نقش برنامه نویسان جزو یکی از محوری ترین موضوعات دنیای فناوری به شمار میرود. بنظرتان AI میتواند جایگزین کدنویس ها شود؟

قطعا خیر. این ابزار جایگزینی برای پروگرمرها محسوب نمیشود، درواقع یک ابزار کمکی برای آنهاست.

مدل های زبانی مختلف مانند چت جی پی تی میتوانند کد بنویسند، تست تولید کنند، خطاها را توضیح دهند و غیره. اما هنوز به فهم عمیق، قضاوت انسانی و خلاقیت نیاز دارند که فقط انسانها این ویژگی هارا دارند.

از دیدگاه کارشناسان موسسه Andreessen Horowitz یا به اختصار، a16z در مقاله ای ارتباط هوش مصنوعی با برنامه نویسی را مشخص کرده اند؛ “AI یک برنامه نویس نیست، بلکه دستیاری برای برنامه نویسان است”.

مسلما فرصت ها و چالش هایی در این زمینه وجود دارد که قصد دارم به طور جداگانه آنها را شرح دهم.

فرصت ها در بازار کار:

• بهره وری افزایش می یابد و توسعه دهندگان میتوانند پروژه های بزرگ را در سریع ترین زمان انجام دهند.
• هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک مربی برای مبتدیان عمل کند و مفاهیم پایه را بهتر آموزش دهد.
• نقش های جدیدی مانند مهندس پرامپت، مربی مدل های زبانی، طراح سیستم های انسان + ماشین اضافه میشود.
• در حوزه های جدید و تازه نوآوری افزایش پیدا میکند.

تهدیدها در بازار کار:

• نیاز به نیروی انسانی در وظایف ساده و تکراری کاهش میابد.
• افراد بسیاری در سراسر دنیا میتوانند با کمک ai یک پروژه تحویل بدهند و اینگونه رقابت جهانی افزوده میشود.
• کدهای تولیدی ممکن است از داده های دارای مجوز نامشخص تولید شوند و مسائل حقوقی و امنیتی دچار مشکل میشود.
• با افزایش وابستگی به ابزارها افت مهارت های پایه نیز افزایش پیدا میکند.

آینده کدنویسی با پیشرفت AI چگونه پیشبینی میشود؟

پیش بینی میشود در بازه سال های 2025 تا 2030 دنیای برنامه نویسی با کمک هوش مصنوعی دگرگونی زیادی داشته باشد. ابزارهایی که در بخش های قبل معرفی کردم مانند ChatGPT دیگر فقط به عنوان ابزار کمکی کار نمیکنند. بلکه خودشان به یک توسعه دهنده نیمه خودمختار (Autonomous Dev Agents) تبدیل خواهند شد.

اما سوال اینجاست که برنامه نویس ها چه نقشی خواهند داشت؟ نقش انسان از کدنویس به طراح منطق و ناظر کیفیت تغییر خواهد کرد.

درنهایت هوش مصنوعی به یک AI-Powered Development تبدیل میشود. حالا این عبارت به چه معناست؟

مفهوم کلی این عبارت یعنی استفاده از ai در تمام مراحل و چرخه توسعه یک نرم افزار. این مفهوم شامل موارد زیر میشود:

• طراحی نرم افزار
• کدنویسی
• تست و دیباگ نرم افزار
• یادگیری تیمی

چگونه توسعه دهنده ها میتوانند در این مسیر رشد کنند؟

برای اینکه انسان ها از این مسیر پیشرفت مدل های زبانی عقب نمانند باید همراه با این دگرگونی دیجیتالی رشد کنند.

بیایید چندتا از مواردی که باعث رشد توسعه دهنده در این مسیر میشود را بررسی کنیم:

• یادگیری مهارت هایی مثل مهندسی پرامپت(Prompt Engineering)
• تمرکز کردن بر روی درک مفاهیم پایه ای مثل (الگوریتم، معماری و امنیت) زیرا ابزارهای هوشمند هنوز به قضاوت انسانی نیاز دارند.
• توسعه دهنده ها باید نقش های ترکیبی مانند AI Developer، Human-AI Collaborator را بپذیرند.
• از ai یه عنوان یک همکار استفاده کنند نه یک تهدید.

اگر قصد دارید خودتان را ارتقا دهید و همراه با دنیای دیجیتال پیشرفت کنید باید این موارد را آموزش ببینید.

ما در مرکز آموزش هرمس با استفاده از دوره های آموزش هوش مصنوعی، زمینه ارتقا و رشد برنامه نویسان را فراهم کرده ایم.
چنانچه قصد دارید به تازگی شروع به یادگیری برنامه نویسی کنید، توصیه میکنم ابتدا مقالاتی که درباره این حیطه کاری داخل وب سایت هرمس منتشر کرده ام را مطالعه فرمایید و یکی از زبان های برنامه نویسی را انتخاب کنید.

پس از اینکه زبان دلخواهتان را انتخاب کردید میتوانید در دوره های آموزش برنامه نویسی ثبت نام کرده و شروع به یادگیری کنید.

نتیجه گیری

در سال‌های آینده، تعامل انسان و AI در دنیای برنامه‌نویسی به یک همکاری هوشمندانه و پویا تبدیل خواهد شد.
هوش مصنوعی کدنویسی را آسان‌تر، سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کند، اما هنوز به خلاقیت، قضاوت و بینش انسانی وابسته است.

در واقع، آینده متعلق به کسانی است که می‌دانند چگونه از AI برای خلق ارزش جدید استفاده کنند، نه اینکه از آن بترسند.

شما چه تجربه هایی از کار با ابزارهای هوش مصنوعی در برنامه نویسی دارید؟ آیا فکر میکنید بهره وریتان افزایش یافته یا بدتر چالش های جدیدی ایجاد شده؟ در بخش کامنت ها نظرتان را بنویسید.

همچنین میتوانید نکات بسیار مهمی که یک برنامه نویس باید رعایت کند را در مقاله مربوطه مطالعه کنید.